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인사이트/트레이딩 봇의 진실: TIC의 알고리즘 접근 방식 내부
교육2026년 2월 12일•8분 읽기

트레이딩 봇의 진실: TIC의 알고리즘 접근 방식 내부

트레이딩 봇의 진실: TIC의 알고리즘 접근 방식 내부

"대부분의 트레이더가 지표를 쫓고 운을 바라는 동안, 저는 10년을 들여 실제로 시장을 움직이는 것이 무엇인지 마스터한 다음 그것을 완벽하게 실행할 시스템을 만들었습니다."

— Ahmed Tahsin, 창업자 겸 CEO

수동 숙달에서 자동화된 지배력으로

"저는 알고리즘으로 시작하지 않았습니다. 손실로 시작했습니다. 몇 년간의 손실이었죠. 하지만 모든 손실은 구루들이 절대 언급하지 않는 것을 가르쳐 주었습니다 — 통하는 패턴은 복잡하지 않다는 것입니다. 감정 없이 그것을 실행하는 것은 불가능합니다... 인간에게는 말이죠."

10년 이상실전 시장에서 — 데모 계좌도, 모의 거래도 아닌
수백만 달러 운용PAMM, 카피 트레이딩, AI 시스템 전반에 걸쳐
SCA 인가공인 금융 인플루언서 — 지역 내 소수만이 보유
검증된 트랙 레코드MyFXBook에서 — 스크린샷이 아닌 실제 결과

차이점은 무엇일까요? Ahmed는 단지 트레이딩을 배운 것이 아닙니다. 그는 그것을 해독했습니다. 그런 다음 스스로에게 물었습니다: "어떻게 하면 방정식에서 나 자신을 제거할 수 있을까?"

비밀: 전략이 먼저, 코드는 그다음

대부분의 트레이딩 봇은 개발자가 만들기 때문에 실패합니다. Ahmed의 접근법은 그 반대입니다:

"저는 코딩을 하지 않습니다. 저는 거래합니다. 무엇이 통하는지 아는 이유는 제가 그것을 위해 피를 흘렸기 때문입니다. 제 일은 실전 시장에서 검증된 전략을 Tushar에게 넘기는 것이고, 그의 일은 저 없이도 24시간 내내 그것을 돌아가게 만드는 것입니다."

Ahmed의 프레임워크:

  1. 우위를 찾아낸다 — 백테스트에서 좋아 보이는 것이 아니라 실제로 통하는 것
  2. 규칙을 정의한다 — 모든 진입, 청산, 리스크 파라미터를 돌에 새기듯 정한다
  3. 실전에서 테스트한다 — 검증될 때까지 수동으로 운용한다
  4. 자동화한다 — 그때가 되어서야 EA가 된다

이것이 TIC의 알고리즘이 다른 것들이 무너지는 곳에서 살아남는 이유입니다.

기술 파트너: Tushar

Ahmed의 비전을 실행하기 위해, 그는 "시장"과 "기계" 양쪽 언어를 모두 구사하는 개발자 Tushar를 영입했습니다.

"Ahmed는 제게 막연한 아이디어를 주지 않습니다. 그는 명확한 규칙을 가진 실전 검증된 전략을 줍니다. 제 일은 그의 트레이딩 두뇌를 절대 잠들지 않고, 절대 패닉하지 않고, 절대 복수 매매하지 않는 코드로 번역하는 것입니다."

— Tushar, 수석 개발자 겸 EA 설계자

Tushar의 역할:

  • 10년 이상 트레이딩 알고리즘 코딩
  • 모든 TIC 상용 전략을 구축하고 유지 관리
  • 맞춤형 지표, 리스크 모듈, 주문 관리 시스템 제작

결과: 실제로 작동하는 시스템

  • AI 기반 EA — 기관급 리스크 통제를 갖춘 패턴 인식
  • 다중 타임프레임 검증 — 실행 전에 여러 타임프레임에 걸쳐 확인되는 시그널
  • 적응형 변동성 로직 — 시스템이 실시간으로 시장 상황에 맞춰 조정됨
  • 하드코딩된 리스크 한도 — 무시될 수 없는 드로다운 통제

모두 MyFXBook에서 검증되었습니다.

트레이딩 봇을 신뢰해야 할까요?

오직 다음의 경우에만:

  • 그 뒤에 있는 전략이 단순한 코더가 아니라 실제 트레이더에 의해 만들어졌을 때
  • 리스크 통제가 타협 불가능할 때
  • 결과가 독립적으로 검증되었을 때

TIC는 이 세 가지를 모두 충족합니다.

공허한 약속이 아닙니다. 10년에 걸쳐 이것을 구축한 실제 트레이더의 실제 결과입니다.

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